“視聯網時代”下的我們，還不知道視頻技術發展如此之快

2017年，中國視頻營銷市場規模22.6億，2018年，其規模達到140.1億，同比增長達520%，在線視頻行業總規模已達千億以上。內容視頻化在5G和AI的加成下已成為市場發展、營銷為王下的必然趨勢。C端流量變現的大環境下，視頻技術的發展速度明顯，資本流動性也較好。目前發展下的視頻技術分為這么幾類：直播互動技術、基于云計算的視頻云直播、云點播和云加速技術，動作捕捉、眼動追蹤、人臉識別、圖像識別技術，視頻剪輯、投屏和拼接技術，視頻嵌入鏈接技術等。那么今天我們就從融資的角度來探究圖像識別技術近年的發展情況。

計算機視覺與圖像產業融資情況

根據“新財觀察”賽道分析，計算機視覺與圖像賽道的整體獲投率較高，續融率較好，退出率較低，且近6年獲投都集中在天使輪，而2014年之前的10年里則集中在IPO，說明該產業已經歷過一次從萌芽期到發展期再到衰退期的過程，近幾年呈現出“新老交替”的狀態，資本流動性較好，風口指數處于高水平。

相關產業規模分布與融資分布

再從計算機視覺與圖像相關產業規模分布上看，該產業規模中等偏高，競爭較為激烈。再從融資金額分布上看，該產業平均累計獲投時間為20個月，將近2年的時間，而平均累計獲投金額高達241.8億元人民幣，整體獲投水平居于相關產業的水平線上，再次說明該產業處于良好的發展中期。

通過關注視頻技術、計算機視覺與圖像和圖像識別賽道的近800個項目，我們發現，雖然這些賽道的獲投率和續融率較好，但普遍集中在種子、天使、泛A輪，B輪及以后的項目數量相對較少，更少的退出項目也多以并購的方式實現。我們基本可以描述出相關產業的融資畫像：早期項目扎墩兒，中后期項目較少，未獲投項目長尾。從成立時間上看，集中在2012-2019年，從融資節奏上看呈現出兩極分化的狀態：頭部標桿整體融資節奏較快，約1.3-1.6次/年，中部項目節奏較慢，約0.3-1次/年，這體現了相關產業的發展特點。下面我們通過圖像識別賽道標桿企業，來進一步探究視頻技術的發展情況。

圖像識別賽道標桿企業

根據“新財觀察”創業對標，從成立時間上看跨度較大，且近一年內無獲投；從融資節奏上看，整體節奏中等偏快，從投資機構上看，多為專看高科技方向早期項目的天使機構以及互聯網視頻、終端硬件的巨頭企業；再從主營業務上看，有計算機視覺搜索引擎，目前較多服務于直播及短視頻電商，作為人與中意產品間的橋梁，便于促成交易；AR/MR技術，用于內容生產、分發和互動模式的建立；利用圖像識別技術打造多種識別產品為各行業品牌商提供標準化的識別服務；圖像識別核心算法及硬件生產，應用領域也較為廣泛，教育、醫療、交通、安防、監獄等等，不僅圍繞著文娛傳媒和消費方向了。

綜上，圖像識別、計算機視覺與圖像以及其他視頻技術的發展均較為樂觀，雖然競爭激烈但不乏機會，2B服務、企業服務項目數量明顯較多，項目比例相對小，有待創業者們繼續挖掘，以技術為核心，以市場需求為驅動力加快腳步跑起來。

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