2023抖音服裝電商“運營秘籍”

2023年已過半，抖音確定成為影響并深刻改變服裝行業的重要力量。

過去的這段時間里，我們看到了：

用戶自發掀起了“多巴胺穿搭”熱潮；

王鶴棣、車澈等明星在抖音賣潮牌；

官方“抖in新風潮”打造了8000件爆品；

618期間6個品牌支付GMV破億，170+破千萬；

以及越來越多的品牌入局抖音服裝電商……

可以說，2023年服裝行業的增量，與抖音服裝電商的發展息息相關。“在存量市場搶增量，將新品變成爆品”的運營邏輯也在抖音得到了驗證。

基于此，服裝品牌在抖音的種草行為就變得十分重要，如何在短視頻、自播、合作達人播的三個主要場景中落地立體化營銷，吸引用戶成為當下首要任務。

比如用戶抖音搜索“百搭褲子”，隨后出現的一系列短視頻、直播或達人推薦，其中某款或許就會被下單，又或者是用戶閑逛時被某個穿搭視頻吸引后進入品牌自播，被新款種草……

總之，在抖音的內容場里，商家所創作/推廣的短視頻、直播、合作，每一個環節都是用戶的“消費觸點”，將觸達到用戶“我需要嗎？性價比高嗎？好看嗎？”的真實訴求，為商家帶來流量轉化可能。

畢竟現在是2023年，用戶或多或少都進入了“促銷疲勞期”，“符合預期的真誠內容”更容易美化品牌形象并穩住價格盤，進而提升銷量。

為此，越來越多的服裝品牌開始學會用數據加持運營，包括預測趨勢、打造內容矩陣、打通測款鏈路、調整產品組貨、優化新品研發方向等，再以高頻優質的內容為品牌蓄勢，引爆銷售。

接下來，我們將結合知衣科技旗下產品「抖衣」，及其近期升級的「大盤分析」功能，為大家示范如何用數字化手段提升抖音服裝品牌的種草轉化效果。

#1

「大盤分析」

「抖衣」的「大盤分析」主要分成市場、商品、時段、直播、作品、達人六大模塊，用可視化的趨勢圖表與準確的數值，為服裝商家的運營提供多角度的數據支撐，從而助力制定對應的市場策略。

舉個例子，如果商家想要了解“近30天內抖音哪個品牌的A字連衣裙賣得最好”，可以在「市場分析-屬性分析」中選擇近30天+女裝連衣裙+A字裙等篩選項，就能很輕易地得出該條件下銷量、銷售額表現最好的品牌。同理，“6月男裝印花T恤直播帶貨效果最好的達人”也可以通過該方式篩選出結果。

基于「抖衣」網羅了全抖音30W+服飾達人與+視頻作品的數據積累，商家如果有更明確的對標商品或品牌，完全能通過「行業大盤」中的品類分析、屬性分析、價格分析、品牌分析、交叉分析等功能梳理出一份準確且行之有效的行業分析報告、商品運營規劃或營銷推廣策略。

而在短視頻作品帶貨、品牌自播與合作達人直播的三大抖音服裝電商運營場景中，「行業大盤」同樣滿足各個維度的精細化需求洞察，支持服裝商家快速參考商品屬性及合作渠道等信息，為商品推廣的“種草形式”與“轉化率”提供有力支持。

#2

「熱詞分析」全新上線

Hot Word

如前文所提到的，用戶高頻搜索的關鍵詞或標簽，不僅對于種草內容曝光的重要性極高，能給商品和品牌帶來相當可觀的流量與銷量，某種程度上也代表著自下而上的民選流行趨勢。

但當我們實際查找和搜索這些熱詞、關鍵詞時，往往就像大海撈針一樣，或憑印象或手動記錄的方式不僅費事費力，對數據的統計也不全面。

針對這一痛點，「抖衣」在首頁上線了「熱詞分析」功能，集合了服裝行業過去一年的搜索熱度較高的關鍵詞，將之提煉歸納詞，作為抖音服裝電商的趨勢參考。

如下圖所展示的詞云，不僅實時更新展示近7天內熱度的抖音服裝熱詞，還預設了女裝、男裝、童裝等細分行業分類。

在詞云點擊任一熱詞，即可直接進入對應的數據分析頁面抖音女裝運營，可以直接看到該熱詞近期的增量趨勢、作品數、點贊數，以及關聯的優質帶貨視頻作品。

從商家內容種草與新品研發的角度，熱詞分析都有助于他們高效、及時地掌握抖音用戶的消費偏好，便于直接模仿參考競品或其他優質的帶貨作品、營銷組合拳，包括對應品類的高精準轉化達人，也能在高熱度視頻作品中直接找到，省去廣撒網或與MCN中介機構的資金浪費。

#3

「品類分析」

本次「抖衣-行業大盤」更新中，「品類分析」功能實現了迭代升級。

為了方便服裝商家能更靈活高效地操作，「品類分析」不僅新增了「價格帶分析」用于查看所選品類的價格占比情況，省去了二次跳轉，還引入了“較去年同期對比”功能。

只需勾選“較去年同期對比”按鈕，商家能很直觀地對比出真實的市場走勢，挖掘出真正符合上漲趨勢的黑馬，從而輔助做出更準確的商品運營決策，比如同比去年漲勢明顯的品類，可以基于數據來作為新品研發的備選，避免“拍腦袋”決定。

依托于知衣科技的海量數據源，本次更新中也新增了以“年”為單位的對比維度，完善了對商品或品牌的趨勢監控，有利于商家更清晰地對比各個數據維度的全年走勢，觀測分析出新一年商機。

值得注意的是，以上所有功能都支持“一鍵導出”數據圖表，方便商家后期自己統計梳理。

#4

「屬性分析」

在「屬性分析」模塊，則是通過對服裝行業的各項細分屬性的精準洞察，來精細化解構每個品類具體的屬性趨勢，如連衣裙品類的面料、裙長、袖長、風格變化；家居服套裝的厚薄、領型變化等，幫助商家數字化深耕品類開發。

基于如此垂直細分的屬性分析抖音女裝運營，以及對應的抖音市場銷售額、銷量、上新數等市場數據佐證，商家何愁在新品開發時找不到準確的數據參考，在種草推廣時找不到對標的達人合作？

#5

「交叉分析」

本次更新在「交叉分析」中也新增了自定義價格帶的設置抖音女裝運營，彌補了此前固定價格帶無法精細化分析的弊端，尤其是面對運動襪、內衣等低價單品時，靈活的自定義設置有助于商家更精確地篩選目標。

在「交叉分析」模塊里，商家可以自由地對多品類、多風格、多品牌、多屬性、多價格帶等進行橫向對比。在豐富的交叉對比中極盡詳實地了解到商品的不同市場占比，從而先人一步捕捉到服裝面料、版型、風格等新趨勢，敏銳挖掘到新商機，搶占藍海。

以上為本次「抖衣」更新的全部內容，如果您對抖音服裝電商運營有更多的想法和需求，可以掃描下方長圖二維碼與我們聯系~